TS. Phạm Danh Tuyên
Giảng viên Khoa Kỹ thuật Điện tử 1, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
Tiến sỹ (Khoa Kỹ thuật Điện – Điện tử, ĐH Dongguk, Seoul, Hàn Quốc, 2017)
Email:
Sdt: 0914824447
CÁC HƯỚNG NGHIÊN CỨU QUAN TÂM
- Thị giác máy tính
- Ứng dụng học máy trong các thiết bị tính toán biên
LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU
- Thị giác máy tính, xử lý hình ảnh
- Học sâu và các ứng dụng trí tuệ nhân tạo
GIẢNG DẠY
Giới thiệu
TS. Phạm Danh Tuyên công tác tại Khoa Kỹ thuật Điện tử 1, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông từ năm 2026. TS. Tuyên tốt nghiệp kỹ sư ngành Điện tử – Viễn thông tại Đại học Bách Khoa Hà Nội năm 2010, sau đó tiếp tục hoàn thành chương trình Thạc sĩ (2013) và Tiến sĩ (2017) chuyên ngành Kỹ thuật Điện – Điện tử tại Đại học Dongguk, Seoul, Hàn Quốc. Sau khi nhận học vị Tiến sĩ, TS. Tuyên làm giảng viên nghiên cứu tại Đại học Dongguk, và từ năm 2022 tham gia giảng dạy tại một số cơ sở đào tạo trong nước như Trường ĐH FPT, Trường Quốc tế – ĐHQG HN. Các hướng nghiên cứu chính của TS. Phạm Danh Tuyên tập trung vào thị giác máy tính, xử lý ảnh, học sâu và các ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
Các công trình khoa học tiêu biểu
- Tuyen Danh Pham and Hai Van Pham. 2025. Plant Species in Classification using Convolutional Neural Networks on Leaf Images. In Proceedings of the 2025 10th International Conference on Intelligent Information Technology (ICIIT ’25). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 73–79.
- Tuyen Danh Pham, Young Won Lee, Chanhum Park, and Kang Ryoung Park, “Deep Learning-Based Detection of Fake Multinational Banknotes in a Cross-Dataset Environment Utilizing Smartphone Cameras for Assisting Visually Impaired Individuals,” Mathematics, Vol. 10(9), 1016, pp. 1-27, 2022.
- Ganbayar Batchuluun, Jin Kyu Kang, Dat Tien Nguyen, Tuyen Danh Pham, Muhammad Arsalan and Kang Ryoung Park, “Action Recognition From Thermal Videos Using Joint and Skeleton Information,” in IEEE Access, vol. 9, pp. 11716-11733, 2021
- Tuyen Danh Pham, Chanhum Park, Dat Tien Nguyen, Ganbayar Batchuluun, and Kang Ryoung Park, “Deep Learning-Based Fake-Banknote Detection for the Visually Impaired People Using Visible-Light Images Captured by Smartphone Cameras,” IEEE Access, Vol. 8, pp. 63144-63161, 2020
- Tuyen Danh Pham, Ki Wan Kim, Jeon Seong Kang, and Kang Ryoung Park, “Banknote Recognition based on Optimization of Discriminative Regions by Genetic Algorithm with One-Dimensional Visible-Light Line Sensor,” Pattern Recognition, Vol. 72, pp. 27–43, 2017.